世界上不少性能最强的超级计算机都使用了Nvidia的显卡来实现计算机视觉、深度学习和科学运算，而这家厂商推出的新款显卡Tesla P100则有能力进一步为这些应用加速。 Tesla P100可通过PCI-Express插槽在超级计算机上工作，以提高经济预测和天气建模等任务的运算速度。这款显卡还瞄准了服务器领域，同时也能在自动驾驶汽车、机器人和无人机辨别物体的过程当中扮演重要角色。 数据中心中使用Tesla P100的深度学习系统可提高自己的基于云端的图像识别、分类、自然语言处理和语音识别能力。 Nvidia DGX-1就是一套拥有8块Tesla P100显卡的处理系统，它的售价为12.9万美元（约合人民币84.8万元）。 Nvidia表示，Cray、戴尔和惠普等服务器厂商将在今年四季度开始提供配备Tesla P100的产品。而该显卡的其中一个版本也已经在今年4月份的Nvidia显卡技术大会上发布，但它是为了新的NVLink所准备的。 PCI-Express插槽几乎已经被应用在了如今所有的计算机当中，而NVLink的速度要比PCIe块5倍。等到明年下半年，IBM的Power服务器就会开始使用这种技术。 这两款Tesla P100的速度存在一定区别。其中PCIe版本可提供约每秒4.7万亿次双精度浮点运算性能，相比NVLink版本（5.3）稍低一些。而前者的单精度浮点运算速度为每秒9.3万亿次，NNVLink版本则是每秒10.6万亿次。 Tesla P100基于最新的Pascal架构制作，其处理性能要比之前的Tesla显卡高出许多。它同时还兼容CUDA并行编程架构，这也是Nvidia的专有技术。
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